導(dǎo)讀：污水處理過(guò)程復(fù)雜、影響因素多，我國(guó)污水處理廠故障頻發(fā)和出水不能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定達(dá)標(biāo)排放，污水處理故障診斷對(duì)保證污水處理廠正常運(yùn)行和達(dá)標(biāo)排放有非常重要的意義。

我國(guó)污水處理系統(tǒng)不正常運(yùn)行、出水不能穩(wěn)定達(dá)標(biāo)的現(xiàn)象仍然比較嚴(yán)峻。而造成上述問(wèn)題的部分原因是污水處理過(guò)程復(fù)雜、影響因素多、故障不易診斷;污水處理廠工作人員專(zhuān)業(yè)性差，致使污水處理過(guò)程中出現(xiàn)的各種故障發(fā)現(xiàn)滯后并且不能及時(shí)準(zhǔn)確地解決。因此對(duì)污水處理廠進(jìn)行運(yùn)行故障診斷和精細(xì)化監(jiān)管十分必要和關(guān)鍵。

1污水處理故障診斷方法

1.1知識(shí)綜合法

知識(shí)綜合法主要是指利用知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)等方法綜合對(duì)污水處理過(guò)程中的問(wèn)題進(jìn)行診斷并找出解決辦法，一般是針對(duì)某一案例。知識(shí)來(lái)源包括前期知識(shí)的積累和查閱相關(guān)材料來(lái)獲取與診斷相關(guān)的信息，材料如污水處理方面的設(shè)計(jì)手冊(cè)、技術(shù)規(guī)范、技術(shù)指南、相關(guān)文獻(xiàn)和類(lèi)似污水處理工程案例資料等。

1.2數(shù)學(xué)模擬診斷法

數(shù)學(xué)模擬法是利用現(xiàn)有的一些污水處理方面的數(shù)學(xué)模型或模擬軟件對(duì)污水處理廠的運(yùn)行工況進(jìn)行診斷并提出優(yōu)化方案的一種方法。該方法通過(guò)模擬能同時(shí)實(shí)現(xiàn)診斷與優(yōu)化。這類(lèi)方法對(duì)操作人員專(zhuān)業(yè)水平要求較高，過(guò)程較復(fù)雜，但是診斷和優(yōu)化方案比較精確高效，目前很多污水處理廠采用了數(shù)學(xué)模擬來(lái)診斷運(yùn)行的報(bào)道，例如仇付國(guó)等利用BioWin軟件對(duì)北京某ICEAS工藝的污水廠進(jìn)行氮、磷出水不達(dá)標(biāo)診斷，并從調(diào)整工藝運(yùn)行參數(shù)和改變工藝流程兩方面提出了升級(jí)改造方案。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)診斷法

污水處理過(guò)程復(fù)雜，涉及到的影響因素頗多，污水處理參數(shù)很多并且相互影響，這就促進(jìn)了統(tǒng)計(jì)學(xué)診斷方法應(yīng)用于污水處理故障診斷中。且統(tǒng)計(jì)學(xué)診斷方法已從最初的單變量統(tǒng)計(jì)逐步發(fā)展到多元統(tǒng)計(jì)診斷分析，如主成分分析法，偏最小二乘法等。

(1)基于主成分分析的診斷方法。主成分分析是從影響過(guò)程的眾多相關(guān)變量中挑選幾個(gè)主要過(guò)程變量來(lái)表示原有的多個(gè)變量，從而簡(jiǎn)化分析過(guò)程的一種統(tǒng)計(jì)方法。基于主成分分析的診斷方法是將污水處理的歷史數(shù)據(jù)，按一定標(biāo)準(zhǔn)去掉一些重復(fù)的線(xiàn)性干擾，找出影響過(guò)程變量的主成分，構(gòu)建主成分模型，通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與模型之間進(jìn)行比對(duì)，實(shí)現(xiàn)故障診斷。

(2)基于故障樹(shù)的診斷方法。故障樹(shù)診斷法是Bell實(shí)驗(yàn)室于1961年提出來(lái)的一種推理方法，整個(gè)構(gòu)成倒樹(shù)狀結(jié)構(gòu)。最上層是頂事件，向下一級(jí)一級(jí)分支是中間事件和子事件，子事件下部是導(dǎo)致事件的根部原因。事件與事件之間存在“與”門(mén)和“或”門(mén)的關(guān)系。將故障樹(shù)診斷法用于污水處理廠的診斷之中，可以通過(guò)這樣一種樹(shù)狀關(guān)系來(lái)探討導(dǎo)致頂事件的可能原因，邏輯清晰，并且能夠定量分析出各事件發(fā)生的概率。

(3)基于支持向量機(jī)的診斷方法?；谥С窒蛄繖C(jī)的診斷方法是通過(guò)構(gòu)造最優(yōu)分類(lèi)平面將異常數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)區(qū)分開(kāi)，它是基于統(tǒng)計(jì)理論的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它在解決污水處理廠的故障監(jiān)測(cè)和診斷方面是一個(gè)有力工具。

1.4人工智能診斷法

(1)基于遺傳算法的診斷方法。遺傳算法是從生物進(jìn)化過(guò)程“適者生存”“優(yōu)勝劣汰”啟發(fā)而來(lái)。基于進(jìn)化過(guò)程中的信息遺傳機(jī)制和優(yōu)勝劣汰原則的算法，把求解問(wèn)題的自變量看作原因，編碼構(gòu)成染色體(個(gè)體)，在個(gè)體集合(群體)內(nèi)依據(jù)個(gè)體適應(yīng)能力進(jìn)行最優(yōu)評(píng)價(jià)。遺傳算法搜索性能優(yōu)越，同時(shí)能進(jìn)行全局性能優(yōu)化。

(2)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種用大量簡(jiǎn)單相連人工神經(jīng)元來(lái)模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種人工智能處理系統(tǒng)，包括硬件和軟件。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量人工神經(jīng)細(xì)胞(處理單元)組成，每個(gè)處理單元都可以輸出信號(hào)，該信號(hào)又成為別的處理單元的輸入，這種輸入和輸出關(guān)系一般用輸入值的加權(quán)乘積和函數(shù)來(lái)表示。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作有學(xué)習(xí)過(guò)程和回想過(guò)程，可以進(jìn)行大規(guī)模的運(yùn)算、存儲(chǔ)、處理、學(xué)習(xí)和記憶能力，針對(duì)污水處理這類(lèi)多影響因素和條件可以進(jìn)行評(píng)估和診斷。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷在污水處理故障診斷領(lǐng)域主要關(guān)注的是污水處理過(guò)程的模擬和控制和對(duì)特定參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)等。

(3)基于模糊理論的故障診斷方法。模糊理論診斷法是模仿人類(lèi)思維的模糊綜合判斷推理來(lái)處理問(wèn)題的一種方法。該方法對(duì)于診斷一些過(guò)程本身具有不確定性、不精確性的問(wèn)題有突出優(yōu)勢(shì)，主要是通過(guò)構(gòu)造隸屬度函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)診斷。

(4)基于專(zhuān)家系統(tǒng)的診斷方法。基于專(zhuān)家系統(tǒng)的診斷方法是將長(zhǎng)期大量的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和故障信息進(jìn)行收集和整理，然后轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，設(shè)計(jì)出智能程序來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題。專(zhuān)家系統(tǒng)診斷法在設(shè)備、電子系統(tǒng)、機(jī)械系統(tǒng)和運(yùn)行過(guò)程故障診斷方面都有大量的應(yīng)用，同時(shí)也逐步開(kāi)始應(yīng)用于污水處理故障診斷中。

1.5集成診斷法

集成診斷法是結(jié)合各種診斷方法的優(yōu)點(diǎn)而形成的一種診斷方法，基于此作出的決策對(duì)污水處理廠的管理有重要推動(dòng)作用。用的比較多的集成診斷法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專(zhuān)家系統(tǒng)的集成、模糊理論和專(zhuān)家系統(tǒng)的集成、故障樹(shù)和專(zhuān)家系統(tǒng)的集成、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成等。

2專(zhuān)家系統(tǒng)在污水處理故障診斷中的應(yīng)用

專(zhuān)家系統(tǒng)包括知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)、解釋模塊和人機(jī)交互端口等幾部分。專(zhuān)家系統(tǒng)最重要的是知識(shí)庫(kù)，也是整個(gè)系統(tǒng)的瓶頸所在。需要盡可能多的收集所診斷對(duì)象可能出現(xiàn)的問(wèn)題，并且找出對(duì)應(yīng)問(wèn)題的原因和解決辦法。推理機(jī)是根據(jù)一定的邏輯及推理規(guī)則，利用知識(shí)庫(kù)里的知識(shí)，對(duì)用戶(hù)輸入的問(wèn)題進(jìn)行分析和解釋。數(shù)據(jù)庫(kù)是系統(tǒng)操作對(duì)象。解釋模塊是對(duì)用戶(hù)的提問(wèn)進(jìn)行解釋。人機(jī)交互端口是用戶(hù)與計(jì)算機(jī)或者只能專(zhuān)家進(jìn)行交流的端口。

專(zhuān)家系統(tǒng)及其集成系統(tǒng)從1970年開(kāi)始在污水處理領(lǐng)域得到應(yīng)用，至今為止已經(jīng)有不少成功案例，相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道也比較多。既有用于全過(guò)程診斷的，也有針對(duì)某個(gè)具體處理單元的。

孫強(qiáng)等在國(guó)內(nèi)首次提出建立基于模糊理論的城市污水處理廠故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)(STFES)。施漢昌等2001年用正反向推理機(jī)制，用故障樹(shù)的形式，建立了一套故障診斷系統(tǒng)，并用于城市污水處理廠的運(yùn)行診斷。王剛通過(guò)故障樹(shù)法進(jìn)行知識(shí)庫(kù)構(gòu)建，采用正向推理機(jī)制，在Eclipse平臺(tái)采用MySQL開(kāi)發(fā)工具構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建了一套專(zhuān)家診斷系統(tǒng)，用于榨菜廢水處理廠故障診斷。該診斷系統(tǒng)還包括運(yùn)行維護(hù)模塊，可以提供廢水處理運(yùn)行、維護(hù)和管理知識(shí)的查詢(xún)功能。田在興利用故障樹(shù)理論對(duì)引起出水問(wèn)題的原因進(jìn)行組織和整理，構(gòu)建知識(shí)庫(kù)(如圖1)。然后采用正向推理機(jī)制，建立了一套專(zhuān)家診斷系統(tǒng)，用于城市污水處理廠BAF工藝的診斷中。通過(guò)實(shí)際應(yīng)用發(fā)現(xiàn)該診斷系統(tǒng)能準(zhǔn)確判斷出水異常數(shù)據(jù)并能對(duì)引發(fā)故障的原因給予解釋并提出相應(yīng)解決方案。劉宇基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，再基于該模型構(gòu)建了城市污水處理廠A2/O工藝故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)。王龍雙針對(duì)處理冶煉廢水和混合化工廢水的工業(yè)廢水處理廠運(yùn)行故障，利用模糊理論構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，采用正向推理方法構(gòu)建推理機(jī)，在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了一套污水處理運(yùn)行監(jiān)控與故障診斷的專(zhuān)家系統(tǒng)。該系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)污水處理廠運(yùn)行異常數(shù)據(jù)自動(dòng)提取、實(shí)時(shí)顯示、故障在線(xiàn)或離線(xiàn)診斷功能，實(shí)際調(diào)試運(yùn)行效果良好。

國(guó)外方面，Punal建立了一個(gè)厭氧處理工業(yè)廢水的診斷專(zhuān)家系統(tǒng)，以高濃度化纖廢水的處理為實(shí)際診斷案例，可靠性和穩(wěn)定性好。Baeza等為了提高總氮的去除效率，建立了一個(gè)基于知識(shí)的專(zhuān)家系統(tǒng)(KBES)用于A2/O工藝污水處理廠的運(yùn)行診斷。Carrasco等建立了一套基于規(guī)則的模糊診斷專(zhuān)家系統(tǒng)，用于對(duì)厭氧廢水處理過(guò)程中酸化相的診斷。該診斷系統(tǒng)搭載了Matlab模糊邏輯工具箱進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，試用結(jié)果證明該系統(tǒng)能很好地診斷反應(yīng)器的操作異常問(wèn)題。Lardon等針對(duì)專(zhuān)家系統(tǒng)容易出現(xiàn)診斷錯(cuò)誤的現(xiàn)象，經(jīng)過(guò)改進(jìn)后建立了一種基于事實(shí)理論的診斷專(zhuān)家系統(tǒng)，并應(yīng)用于厭氧工業(yè)廢水處理中，通過(guò)驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)能自動(dòng)檢測(cè)信息和數(shù)據(jù)沖突。Chen等開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于知識(shí)的在線(xiàn)診斷專(zhuān)家系統(tǒng)，用來(lái)診斷MBR工藝污水處理廠同步去除有機(jī)物和氮。

雖然專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用已經(jīng)較多，但專(zhuān)家系統(tǒng)目前在污水處理診斷中的應(yīng)用也存在如下不足：一是知識(shí)庫(kù)內(nèi)容有限，不能包含污水處理過(guò)程中的所有故障，因此建立的專(zhuān)家系統(tǒng)可能不能解決污水處理廠的所有問(wèn)題;二是專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)不能自動(dòng)更新，需要人為不斷地補(bǔ)充新的問(wèn)題，并且轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)語(yǔ)言給系統(tǒng)不斷升級(jí);三是故障診斷系統(tǒng)沒(méi)有與自動(dòng)控制相結(jié)合，還是限于工作人員通過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)診斷問(wèn)題，得到系統(tǒng)反饋后再去采取相應(yīng)措施，存在一定的延滯，不夠高效。

3其他診斷方法在污水處理故障診斷中的應(yīng)用

3.1知識(shí)綜合法

王先寶等采用知識(shí)綜合診斷法對(duì)昆明某氧化溝工藝的污水處理廠進(jìn)行問(wèn)題診斷，通過(guò)收集污水處理廠運(yùn)行一年的進(jìn)出水水質(zhì)水量數(shù)據(jù)，利用專(zhuān)業(yè)知識(shí)積累、文獻(xiàn)查詢(xún)或咨詢(xún)專(zhuān)業(yè)人士等手段來(lái)尋找運(yùn)行問(wèn)題的原因，最后發(fā)現(xiàn)進(jìn)水碳源問(wèn)題、供氧問(wèn)題等幾個(gè)方面的原因并給出了優(yōu)化建議。李鵬峰等對(duì)某CAST工藝污水處理廠進(jìn)行診斷分析，在歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)污泥活性測(cè)試和工藝模擬試驗(yàn)提出相應(yīng)的工藝優(yōu)化運(yùn)行措施。

知識(shí)綜合法進(jìn)行故障診斷需要長(zhǎng)期的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的積累，專(zhuān)業(yè)性太強(qiáng)，且容易以主觀意識(shí)為主，缺乏科學(xué)性，導(dǎo)致診斷結(jié)論錯(cuò)誤，造成損失。

3.2數(shù)學(xué)模擬法

數(shù)學(xué)模擬法是近幾年興起較快的一項(xiàng)技術(shù)，在污水處理診斷、工藝優(yōu)化、升級(jí)改造、能耗評(píng)估等多方面均有實(shí)際應(yīng)用。目前應(yīng)用比較多的模擬模型軟件包括：BioWin模擬軟件、TUD模型、GP-X軟件、WEST軟件等。

仇付國(guó)等利用BioWin軟件對(duì)北京某ICEAS工藝的污水處理廠進(jìn)行氮、磷出水不達(dá)標(biāo)診斷，先建立概化模型，校正模型參數(shù)，進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬，從調(diào)整工藝運(yùn)行參數(shù)和改變工藝流程兩方面提出了升級(jí)改造方案。郝曉地等通過(guò)數(shù)學(xué)模擬的方式對(duì)荷蘭某污水處理廠進(jìn)行節(jié)能降耗優(yōu)化，采用TUD模型，使用AQUASIM 2.0軟件進(jìn)行模擬，發(fā)現(xiàn)反硝化脫氮除磷在同步脫氮除磷過(guò)程中能節(jié)約53%~59%的COD，多余的COD可以轉(zhuǎn)化為CH4，從而降低能耗。

Nuhoglu等利用GPS-X軟件對(duì)土耳其某卡魯塞爾氧化溝工藝的污水處理廠進(jìn)行了全流程模擬，發(fā)現(xiàn)調(diào)整μmax h、μmax a、KNH、KS這4個(gè)參數(shù)能使得模擬結(jié)果與實(shí)際出水水質(zhì)有很好的匹配。Vitanza等采用BioWin模擬軟件對(duì)污水處理廠進(jìn)行診斷和工藝優(yōu)化，發(fā)現(xiàn)模型擬合度好，模擬準(zhǔn)確。Guo等基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型建立了一種新的用于A2/O工藝污水處理診斷的方法。

數(shù)學(xué)模擬法需要基于數(shù)據(jù)建?；蛘呃矛F(xiàn)有的模型軟件建立概化模型等，需要專(zhuān)業(yè)水處理知識(shí)和強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底，同時(shí)對(duì)模型軟件很好的掌握，能獨(dú)立操作，相對(duì)難度大。另外，目前數(shù)學(xué)模擬法也僅局限于對(duì)生活污水的處理，對(duì)于進(jìn)水成分復(fù)雜的工業(yè)廢水目前應(yīng)用效果不好，有空缺。但是數(shù)學(xué)模擬法有很多別的方法不能比擬的優(yōu)勢(shì)，一方面能夠通過(guò)數(shù)據(jù)校正、擬合，對(duì)污水處理廠進(jìn)水水質(zhì)水量改變、污水處理工藝條件變化、構(gòu)筑物容積等發(fā)生改變的情況下對(duì)污水處理系統(tǒng)的影響，對(duì)于新建污水處理廠和需要完成升級(jí)改造的污水處理廠有比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)作用，可以節(jié)約成本和節(jié)省工作量。另一方面，模型軟件可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)診斷與優(yōu)化，并針對(duì)每個(gè)污水處理廠的實(shí)際情況提出精確、具體可行的優(yōu)化方法，包括工藝優(yōu)化和能耗優(yōu)化，實(shí)用性非常強(qiáng)。

3.3統(tǒng)計(jì)學(xué)診斷法

劉乙奇等為了克服PCA方法的不足，提出因子分析(FA)故障診斷方法，并在BSM1模型上進(jìn)行了驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)與PCA法相比，F(xiàn)A錯(cuò)誤率更低，對(duì)不確定信息的表述能力更完整。

Tao等采用主成分分析方法(PCA)法診斷SBR工藝污水處理廠的傳感器系統(tǒng)故障，在歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合主成分得分和主成分負(fù)荷系數(shù)，建立了新的故障診斷方法和模型，在實(shí)際案例中能準(zhǔn)確進(jìn)行故障診斷。

3.4故障樹(shù)診斷法

故障樹(shù)診斷法可以單獨(dú)用來(lái)對(duì)故障進(jìn)行分析，也常用來(lái)與其他方法進(jìn)行組合后以集成的方式來(lái)進(jìn)行診斷。

高大康針對(duì)CAST工藝常見(jiàn)出水故障，采用故障樹(shù)法分析故障原因和邏輯關(guān)系，建立了基于規(guī)則的故障診斷模型，并用于廣州某工業(yè)園區(qū)廢水處理故障診斷，離線(xiàn)診斷對(duì)污水處理系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行有積極作用。

Beauchamp等將故障樹(shù)診斷法引入電化學(xué)超濾技術(shù)的診斷分析中。針對(duì)水處理過(guò)程中微生物(Cryptosporidium parvum，小球隱孢子蟲(chóng))容易超標(biāo)，以此為頂事件，逐層分析導(dǎo)致該事件的各項(xiàng)因素及根本原因。該研究結(jié)論有助于更好地理解電化學(xué)超濾過(guò)程，合理控制、提高操作能力和技術(shù)，確保出水安全。Taheriyoun等采用故障樹(shù)分析法對(duì)某活性污泥法工藝的污水處理廠進(jìn)行診斷，分析影響污水處理廠出水效果的各項(xiàng)因素。結(jié)果表明人為因素是導(dǎo)致污水處理廠出水故障的最主要的影響因素，通過(guò)故障樹(shù)分析能有效的評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，排除故障。

3.5其他集成診斷法

陸林花將遺傳算法和聚類(lèi)算法應(yīng)用于污水處理異常診斷中，采用基于距離的異常因子來(lái)檢測(cè)異常數(shù)據(jù)，再建立故障診斷規(guī)則。通過(guò)實(shí)際案例證明該方法能對(duì)污水處理中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行有效檢測(cè)。

Han等基于故障樹(shù)理論，利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)建立了一個(gè)廢水處理在線(xiàn)診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)包含一個(gè)診斷污泥體積指數(shù)(SVI)的在線(xiàn)傳感器。該診斷系統(tǒng)通過(guò)對(duì)實(shí)際試驗(yàn)數(shù)據(jù)和FNN預(yù)測(cè)結(jié)果的對(duì)比進(jìn)行故障診斷，最終應(yīng)用于SBR工藝污水處理進(jìn)行診斷效果驗(yàn)證。

4結(jié)論與展望

在總結(jié)故障診斷方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合對(duì)污水處理故障診斷方法的認(rèn)識(shí)和目前應(yīng)用現(xiàn)狀的了解，對(duì)該領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展提出以下觀點(diǎn)：

(1)現(xiàn)有的診斷方法或者診斷系統(tǒng)基本集中在對(duì)某種處理工藝、單一的故障診斷問(wèn)題等，對(duì)于多種處理工藝都通用的診斷系統(tǒng)和多方位故障診斷還比較缺乏。與此同時(shí)，污水處理廠運(yùn)行故障與故障之間可能存在各種關(guān)聯(lián)，會(huì)產(chǎn)生鏈?zhǔn)椒磻?yīng)。因此建立適應(yīng)性更強(qiáng)、全污水廠逐級(jí)分布式故障診斷系統(tǒng)是一個(gè)可行的研究方向。

(2)人工智能應(yīng)用與污水處理故障診斷領(lǐng)域是一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，而目前專(zhuān)家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能診斷方法有自身的缺陷和局限性，主要是自主學(xué)習(xí)能力差、數(shù)值計(jì)算能力弱、經(jīng)驗(yàn)推理能力不足等。因此，將來(lái)可以從以下兩方面考慮，一方面可以采用多種智能方法相結(jié)合的集成智能診斷系統(tǒng)可以發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì)，取得更好的效果。另一方面，在人工智能中開(kāi)發(fā)機(jī)器自主學(xué)習(xí)的方法，有助于及時(shí)補(bǔ)充知識(shí)，提高診斷系統(tǒng)能力。

(3)目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，有助于建立虛擬故障診斷平臺(tái)，實(shí)施遠(yuǎn)程故障診斷。電腦搭載診斷系統(tǒng)的同時(shí)開(kāi)發(fā)診斷APP，污水處理廠實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆\斷APP，利用診斷軟件可以隨時(shí)進(jìn)行故障診斷，更便捷、高效。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展又可以實(shí)現(xiàn)污水處理故障診斷資源共享，幫助污水處理廠優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。

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